神經(jīng)科學的研究表明，自閉癥患者和正常人在看社交刺激時，往往會有明顯不同的注視模式，這反映了社交處理中有意義的差異。

不久前，美國國家心理健康研究所（NIMH）的研究人員的一項研究表明，盡管人們花在看不同面部特征上的相對時間因人而異，但個體水平的注視模式對于自閉癥患者和正常人都是一致的?；谘蹌幼粉檾?shù)據(jù)的機器學習分析的研究結(jié)果表明，準確估計自閉癥患者的個體注視模式可能需要更多的數(shù)據(jù)。

NIMH校內(nèi)研究計劃認知神經(jīng)心理學方面的研究人員檢查了33名符合“廣義自閉癥譜系障礙”類別特定標準的成年男性的數(shù)據(jù)。每位自閉癥參與者都與另一名年齡和智商相似但正常男性參與者相匹配。

參與者觀看了一個8分鐘的系列電影片段，其中包含22個電影片段，描述了與兩個或更多角色進行對話的社交互動。研究人員使用眼球追蹤技術(shù)，記錄參與者觀看視頻時的眼球運動。

研究人員采用一種機器學習算法，可以快速對每個影片剪輯的每個幀中的每個像素進行分類，并將這些像素標記為屬于特定身體部位（比如眼睛、鼻子、嘴巴）或背景。他們將這些標簽與參與者的眼球追蹤數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，以確定每個參與者在每個剪輯的每一幀中都在看什么。

然后，研究人員調(diào)查了個體層面和群體層面的注視模式的一致性。隨著研究人員在他們的分析中納入更多數(shù)據(jù)，自閉癥參與者和正常的同齡人出現(xiàn)了穩(wěn)定的凝視模式——平均來說，每個參與者都表現(xiàn)出特定的凝視模式，比其他人更喜歡特定的面部特征。這表明這些注視模式反映了自閉癥參與者和正常參與者的可靠個體特征。

通常來說，與正常人相比，自閉癥參與者看臉的時間更少，尤其是面部中心。自閉癥參與者還花了相對更多的時間查看剪輯的背景區(qū)域。

總之，這項研究為我們對自閉癥患者和正常人的凝視模式的理解增加了一些細微差別。研究人員指出，數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學習方法為推進該領(lǐng)域的研究提供了很大的希望，提高了分析大型眼動數(shù)據(jù)集的效率。