評估量表一直是自閉癥檢測的常用標(biāo)準(zhǔn)，而不久前，自閉癥檢測領(lǐng)域出現(xiàn)了一項黑科技：可以通過兒童觀察他人面部圖像識別。這項技術(shù)對于自閉癥早期診斷將有很大幫助。

過去，已經(jīng)有一些技術(shù)可以通過“閱讀”孩子們的面部表情來篩查自閉癥。然而，一個自閉癥檢測新系統(tǒng)讓孩子們觀察其他人的面部圖像。

目前，醫(yī)生只能根據(jù)對兒童的訪談，或通過孩子完成的問卷調(diào)查確定他們是否患有自閉癥。不幸的是，對于好動的幼兒來說，這兩種方法都很難進行，以至于造成診斷不準(zhǔn)確。

為了解決這個問題，加拿大滑鐵盧大學(xué)的科學(xué)家開發(fā)出了一種不那么令人討厭的系統(tǒng)。當(dāng)孩子在觀察面部圖像時，系統(tǒng)會監(jiān)測他們凝視的方向。研究人員表示，自閉癥孩子會以一種獨特的方式在面部特征之間移動他們的目光，而這項新技術(shù)可以檢測到。

在這項自閉癥檢測系統(tǒng)測試中，研究人員在一個17英寸屏幕上展示了44張面部照片，給17名自閉癥兒童和23名“典型發(fā)育”兒童，這些孩子均為4-5歲。當(dāng)測試對象觀看這些面部時，紅外眼睛跟蹤系統(tǒng)會記錄他們的目光如何在圖像上的七個關(guān)鍵感興趣區(qū)域（AOI）之間移動——這些區(qū)域在右眼下方、右眼本身、左眼下方、左眼本身，以及鼻子、嘴巴和屏幕的其他部分。

除此之外，自閉癥兒童在AOI之間的視線移動速度比其他組快，而且他們花在觀看嘴巴上的時間要比觀看眼睛的時間更多?，F(xiàn)在，研究人員希望這項系統(tǒng)得到改進后，能與傳統(tǒng)的診斷程序結(jié)合起來。

“患自閉癥的人很多，我們需要早期診斷，尤其是對兒童，”研究團隊成員Mehrshad Sadria表示，“目前的自閉癥檢測方法的方法并不適合于兒童，我們的方法可以更容易地做出診斷，而且出錯的可能性更小?！?/p>

關(guān)于這項自閉癥檢測系統(tǒng)的論文，被發(fā)表在《Computers in Biology and Medicine》雜志上，這是面部圖像識別技術(shù)用于自閉癥診斷評估的一項新進展。