? ?以往，自閉癥診斷大部分還是依靠醫(yī)生的主觀經(jīng)驗，但前不久，人工智能在這方面有了新突破，AI APP將可以通過翻譯嬰兒的哭聲來診斷自閉癥。

日前，《連線》雜志的一篇文章介紹，一款名為Chatterbaby的AI APP可以收集嬰兒在不同感受下的哭聲，并通過機器對哭聲的特征進行分析，告知父母嬰兒哭泣的原因。目前，這款A(yù)PP的功能是分辨哭泣是由于饑餓、煩躁還是疼痛造成的。以后，它將會被用來診斷自閉癥。

2013年，美國加州大學洛杉磯分校的計算神經(jīng)心理學家Ariana Anderson博士創(chuàng)立了ChatterBaby項目。她有四個孩子，在撫養(yǎng)前兩個孩子時，她總是不明白孩子哭泣的原因，在第三個孩子時，她就能“聽懂”孩子通過哭聲所表達的意義了。于是，她產(chǎn)生了用算法解讀嬰兒哭聲的想法，創(chuàng)立了這個項目。

目前，ChatterBaby已收集了1700多個嬰兒的哭聲數(shù)據(jù)，希望這款A(yù)PP不僅能夠幫助父母聽懂嬰兒的哭聲，還成為一個龐大的數(shù)據(jù)庫。Ariana Anderson和她的團隊希望通過這些數(shù)據(jù)建立一個機器學習模型，通過哭聲來診斷不同類型的自閉癥。

這款自閉癥診斷的AI項目需要運用計算神經(jīng)科學和神經(jīng)心理學。前者通過數(shù)學分析和計算機模擬的方法，對大腦的神經(jīng)系統(tǒng)進行模擬和研究，研究大腦風格的信息處理方式，從而在計算機中創(chuàng)造一個大腦。而后者會在人的感知、記憶、言語、思維、智力、行為和大腦的機能結(jié)構(gòu)之間建立量的關(guān)系，用標志著大腦機能結(jié)構(gòu)的解剖、生理、生化的術(shù)語來解釋心理現(xiàn)象或行為。

Ariana Anderson表示，關(guān)于自閉癥的調(diào)查研究大多是在高檔白人社區(qū)中完成的。因此，有色人種的孩子被診斷出自閉癥，通常比白人同齡人晚1-2年。“解決不同人種的健康鴻溝，需要更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)?！?/p>

使用這款A(yù)I APP的孩子父母要簽署一份協(xié)議，允許開發(fā)人員通過APP記錄去除嬰兒個人信息的音頻文件，并存儲在符合HIPAA法案要求的服務(wù)器上。這份協(xié)議還要求用戶配合調(diào)查，提供包括對視回避、頭部撞擊等在內(nèi)的行為線索，這有助于識別哪些嬰兒更可能在神經(jīng)發(fā)育方面出現(xiàn)問題。

隨著這款A(yù)PP的研發(fā)，也出現(xiàn)了一些不同聲音。布朗大學風險兒童研究中心的心理學家Stephen Sheinkopf認為，確實有許多神經(jīng)學線索隱藏在嬰兒的哭聲中，包括聲調(diào)、聲量、共鳴等在內(nèi)的聲學特征都能被量化和可視化，但這些線索并不足以診斷自閉癥。要是把聲音、行為和其他生理數(shù)據(jù)整合進一個模型會更合理。

自閉癥兒童通常在2-6年才被確診。醫(yī)學界普遍認為，如果能在早期發(fā)現(xiàn)這些特殊兒童的異常，就會大大增加他們成為正常人的機率。這款能夠翻譯嬰兒哭聲的AI APP，或許能將自閉癥診斷的時間大大提前。