近日，一篇關(guān)于自閉癥診斷方法的論文發(fā)表在《Frontiers in Cellular Neuroscience》期刊上的。論文由平安集團(tuán)人工智能研究院與北京協(xié)和醫(yī)院合作，有望為數(shù)百萬中國(guó)自閉癥兒童帶來福音。

論文的中文題目名為《尿有機(jī)酸可作為中國(guó)兒童自閉癥的潛在生物標(biāo)記》，研究人員發(fā)現(xiàn)了一種客觀、準(zhǔn)確又方便經(jīng)濟(jì)的自閉癥診斷方法，可以在早期發(fā)現(xiàn)和診斷自閉癥患兒，為盡早干預(yù)治療提供了可能。論文提出的XGBoost算法是世界范圍內(nèi)第一個(gè)基于中國(guó)兒童的自閉癥診斷算法。

由于原因不明，雖然專家們發(fā)現(xiàn)自閉癥患者會(huì)有許多代謝改變，卻一直沒有一個(gè)準(zhǔn)確易行的診斷方法。平安集團(tuán)人工智能研究院與北京協(xié)和醫(yī)院的研究團(tuán)隊(duì)采用了通過檢測(cè)患兒尿中有機(jī)酸代謝譜來判斷患自閉癥風(fēng)險(xiǎn)的方法，為日后的臨床應(yīng)用打下了基礎(chǔ)。

論文提到，研究團(tuán)隊(duì)還采用了一種在相關(guān)代謝譜分析中還鮮有人嘗試的XGBoost算法。XGBoost是一種基于樹模型的集成學(xué)習(xí)方法，可以很好地?cái)M合非線性地關(guān)聯(lián)關(guān)系，同時(shí)較好地避免過擬合。

通過嚴(yán)格的交叉驗(yàn)證，此項(xiàng)研究采用XGBoost算法在利用全部有機(jī)酸時(shí)，AUC（ROC曲線面積）達(dá)到了0.94，遠(yuǎn)高于國(guó)際上研究報(bào)道的最好結(jié)果0.91，創(chuàng)造了新的自閉癥診斷準(zhǔn)確性紀(jì)錄。通過算法篩選，只用20種有機(jī)酸的模型AUC也達(dá)到了0.93，說明比較少的檢測(cè)也可以達(dá)到較好的效果，為臨床應(yīng)用打下了基礎(chǔ)。

平安集團(tuán)首席科學(xué)家肖京表示，通過創(chuàng)新性的研究方法，利用XGBoost算法檢測(cè)患兒尿中有機(jī)酸來診斷自閉癥，是準(zhǔn)確和方便的，而且可能會(huì)廣泛應(yīng)用于臨床。又因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都是基于中國(guó)患兒，使本方法在中國(guó)本土具有極高的潛在臨床應(yīng)用價(jià)值。

中國(guó)平安醫(yī)療希望，在經(jīng)過嚴(yán)格的前瞻性臨床試驗(yàn)和監(jiān)管部門批準(zhǔn)之后，這種創(chuàng)新性方法能夠作為一種自閉癥診斷方法發(fā)揮臨床價(jià)值，平安人工智能研究院與協(xié)和醫(yī)院正在探討如何進(jìn)一步合作，為“健康中國(guó)”帶來科學(xué)實(shí)踐和可操作路徑。