日前，麻省理工學院（MIT）的研究人員宣布，他們訓練了一個人工神經網絡來處理面部情緒識別的信息，以幫助自閉癥患者更好地識別人臉表達的情緒。

正常人很容易就能識別他人臉上表達的情緒，比如微笑意味著開心，皺眉表示憤怒。但自閉癥患者在完成這項任務時非常困難。6月15日發(fā)表在《神經科學期刊》上的一篇論文，揭示了大腦的內部運作，該研究利用人工智能（AI）來模擬人類頭腦中的計算。

麻省理工學院科學家Kohitij Kar研究了另外兩位研究人員提供的數據——圣路易斯華盛頓大學的Shuo Wang和加州理工學院的Ralph Adolphs。他們在一項實驗中，向自閉癥成年人和正常神經控制組展示了面部圖像。這些圖像是由軟件生成的，范圍從恐懼到快樂，參與者需要迅速判斷這些面孔是否在表達快樂。與對照組相比，自閉癥患者需要面部表現出更高程度的快樂，才能將其識別出來。

Kar訓練了一個人工神經網絡，這是一個受大腦結構啟發(fā)的復雜數學函數，來執(zhí)行確定面部圖像是否快樂的相同任務。研究表明，自閉癥成年人的感覺神經連接可能是“嘈雜”或低效的。

Kar認為，這些視覺處理的計算模型，比如增強現實（AR）技術在未來可能有多種用途。“我認為面部情緒識別只是冰山一角。”他認為這些視覺處理模型可以用來選擇甚至生成診斷內容。比如，人工智能可用于生成最能吸引自閉癥患者的內容。

這些計算模型可能被用來調整AR眼鏡中的面部和其他相關內容，以改變自閉癥患者的所見，也許是通過夸大人們臉上的各種情緒表情，幫助患者更好地識別情緒。麻省理工學院方面表示，圍繞增強現實的工作是Kar計劃在未來所做的事情。

此外，安裝了面部情緒識別軟件的AR眼鏡可以檢測人們的情緒并疊加文字提示，來幫助佩戴眼鏡的自閉癥患者，向他們描述可能的情緒狀態(tài)與互動。Kar表示，這項工作講有助于驗證計算模型的功能，尤其是圖像處理神經網絡。