日前，瑞典一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一個(gè)人工智能（AI）大模型，可以幫助專家進(jìn)行孤獨(dú)癥譜系障礙的早期篩查。研究結(jié)果顯示，該系統(tǒng)的準(zhǔn)確率可達(dá)約80%。

瑞典卡羅琳醫(yī)學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)在《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志·網(wǎng)絡(luò)開放》期刊上發(fā)表論文，表示他們的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)一個(gè)招募了約5萬(wàn)名孤獨(dú)癥人群及其家庭成員的研究項(xiàng)目，其中包括15330名確診兒童和15330名未得到診斷的兒童信息，覆蓋了不同年齡段、種族和性別。

根據(jù)家長(zhǎng)提供的醫(yī)療背景及填寫的調(diào)查問(wèn)卷，研究團(tuán)隊(duì)提取了28項(xiàng)在兒童2歲前可以輕松獲得的衡量指標(biāo)，如第一次做出微笑表情的時(shí)間點(diǎn)等?；谶@些數(shù)據(jù)，研究團(tuán)隊(duì)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)大模型進(jìn)行構(gòu)建和訓(xùn)練，使其在包含孤獨(dú)癥兒童和正常兒童的大規(guī)模數(shù)據(jù)中尋找這些特征的不同組合模式及其表征關(guān)系，并擇選出其中性能最優(yōu)的一個(gè)模型，進(jìn)行了進(jìn)一步數(shù)據(jù)測(cè)試。

這個(gè)AI大模型對(duì)大約1萬(wàn)名參與者進(jìn)行了孤獨(dú)癥篩查。測(cè)試結(jié)果顯示，其識(shí)別準(zhǔn)確率為78.9%，其中針對(duì)2歲以下兒童的準(zhǔn)確率為78.5%，2-4歲兒童的準(zhǔn)確率為84.2%，4-10歲兒童的準(zhǔn)確率為79.2%。

然而，在對(duì)另一組參與者數(shù)據(jù)進(jìn)行篩查時(shí)，準(zhǔn)確率僅有68%。研究團(tuán)隊(duì)表示，該模型仍需要進(jìn)一步優(yōu)化，未來(lái)也會(huì)考慮結(jié)合使用諸如眼動(dòng)追蹤等技術(shù)。據(jù)悉，這并不是研究人員第一次嘗試用AI進(jìn)行孤獨(dú)癥早期篩查，此前曾有相關(guān)研究，將AI技術(shù)與兒童視網(wǎng)膜掃描相結(jié)合進(jìn)行識(shí)別。