日前，瑞典一個研究團隊開發(fā)出一個人工智能（AI）大模型，可以幫助專家進行孤獨癥譜系障礙的早期篩查。研究結(jié)果顯示，該系統(tǒng)的準(zhǔn)確率可達約80%。

瑞典卡羅琳醫(yī)學(xué)院的研究團隊在《美國醫(yī)學(xué)會雜志·網(wǎng)絡(luò)開放》期刊上發(fā)表論文，表示他們的機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來源于美國一個招募了約5萬名孤獨癥人群及其家庭成員的研究項目，其中包括15330名確診兒童和15330名未得到診斷的兒童信息，覆蓋了不同年齡段、種族和性別。

根據(jù)家長提供的醫(yī)療背景及填寫的調(diào)查問卷，研究團隊提取了28項在兒童2歲前可以輕松獲得的衡量指標(biāo)，如第一次做出微笑表情的時間點等。基于這些數(shù)據(jù)，研究團隊對機器學(xué)習(xí)大模型進行構(gòu)建和訓(xùn)練，使其在包含孤獨癥兒童和正常兒童的大規(guī)模數(shù)據(jù)中尋找這些特征的不同組合模式及其表征關(guān)系，并擇選出其中性能最優(yōu)的一個模型，進行了進一步數(shù)據(jù)測試。

這個AI大模型對大約1萬名參與者進行了孤獨癥篩查。測試結(jié)果顯示，其識別準(zhǔn)確率為78.9%，其中針對2歲以下兒童的準(zhǔn)確率為78.5%，2-4歲兒童的準(zhǔn)確率為84.2%，4-10歲兒童的準(zhǔn)確率為79.2%。

然而，在對另一組參與者數(shù)據(jù)進行篩查時，準(zhǔn)確率僅有68%。研究團隊表示，該模型仍需要進一步優(yōu)化，未來也會考慮結(jié)合使用諸如眼動追蹤等技術(shù)。據(jù)悉，這并不是研究人員第一次嘗試用AI進行孤獨癥早期篩查，此前曾有相關(guān)研究，將AI技術(shù)與兒童視網(wǎng)膜掃描相結(jié)合進行識別。